垃圾分类和处理是当前国际社会关注的重要议题之一。2019年，中国国家发展和改革委员会、住房和城乡建设部、生态环境部三部委联合发布了《生活垃圾分类制度规定》，明确了垃圾分类的根本原则和要求。此后，垃圾分类在中国得到了广泛推广和普及，各地纷纷建立起相应的垃圾分类管理机制和模式，推动居民和企业和事业单位参与垃圾分类行动，国民垃圾分类的意识逐步的提升。但与之相应的，是传统垃圾分拣能力的相对滞后，对我国垃圾分类的进一步推进和完善造成了掣肘。

  传统垃圾分拣厂多年形成的垃圾流水线分拣技术，存在分拣效率低、分拣准确率低的现象，聚集人员容易传播疫情、轻易造成工伤等问题。对此，2022年国家发布了《“十四五”城镇生活垃圾分类和处理设施发展规划》，对垃圾分拣能力提出更高的目标和要求。

  面对这一难点问题，沈阳科技学院电气工程及其自动化专业大三学生李杰，结合自己所学的知识，成立了专业团队，开始对垃圾分拣厂进行了深入的调研和数据资料整理工作。团队累计收集垃圾分拣数据资料2000余份，对垃圾分拣厂调研超过5000公里，通过对这些素材的系统分析与研究，李杰带领团队成功地开发出了新型基于三维重构和机器学习的垃圾分拣机器人。

  传统人工垃圾分拣速度约为单臂单机器每分钟35个，准确率为89.3%。而经过实践验证，使用新型高精密垃圾分类系统来进行垃圾分拣，速度能达到每分钟50个，准确率高达96.6%，远高于传统分拣方式，在不增加资源消耗和产能的前提下，明显提高了垃圾分拣的效率和准确率。

  李杰团队的垃圾分拣技术创新成功填补了国内在这一领域的空白，进一步促进了资源回收利用和环保工作的顺利进行，对于垃圾分类行业和整个社会都具备极其重大意义。此外，李杰与团队成立了垃圾分拣技术创新战略联盟，将青春融入党和人民的事业，致力于助力工厂的科技进步。

  李杰表示，未来，他和团队将继续致力于垃圾分拣技术的创新和推广，以推动垃圾分类行业转变发展方式与经济转型，为实现国家垃圾分类和处理设施发展规划的目标贡献更多创新力量，助力构建美丽中国。